いろんなものはつながっている

人間の強化版ではまだまだ。問題を事前に回避できるようになるのがAIの価値か。

aijirei

ワトソンが患者の病名を突き止め命を救ったというニュースをみた。 これは、単なる特異なケースなのか汎用的な成果なのかわからないが、いろいろコメントをみると、たまたまうまくいった特殊なケースというわけではなさそうだ。 この手のアルゴ…

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何かを学ぶという姿勢

hoshinoya

佐藤優氏の記事に教育に関することが書かれおり共感するところが多々あった。 いまは知識を得るのにお金はかからない 佐藤氏は受験サプリで十分といってる。 そのような話を方々で聞くので一度自分でやってみて確かめてみよう。 …

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ブロックチェーン上のアプリにごめん失敗したは許されない

taketomi2

ブロックチェーンはまずインフラ整備をで伊藤氏は ブロックチェーンの技術が普及するにはまず、インターネットにtcpipプロトコルのよつに基盤となる規格があるように、ブロックチェーンの技術基盤が規格化される必要がある。 規格化が…

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好きなことにかかわってハードワークする。

yonahappa

ブックカフェにいくことがあったので、「職業としての小説家」を読んでみた。 タイトルのとおり、小説家という職業を解説してくれていた。 小説家とはどんなタイプか?という問いに 「考えていることを作り話というまわりくどい方法で書かず…

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ポケモン中毒

ポケモンGoが大ヒットだそうな。これをみてこんなニュースと結びついた。 判決無視、実効支配強化へ 中国は、何千年もこういった価値観できている人たちなので、国際ルール(=他人が決めたルール)で動くということは無理なのか。今は南沙諸島だ…

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この2つのグループって同じといえるの?

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2つのデータセットがありそれらは同じものであるかを判定したい事例は多々ある。例えば、 ・この薬はこの症状の患者に効果があるか? ・この会社では理系or文系で出世に差があるか? ・母親が働いているor働いていないは子供の成績に影響するか…

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t検定?z検定?

サンプリング

t検定にももう何度も遭遇してるが、いつまでたってもあやふやなままだ。そもそも、教科書で検定の章の最初にでてくる正規分布とを用いた検定と何がちがうんだ、とかいろいろ考えていたら余計にこんがらがってわからなくなってきた。 仮説検定に最初に…

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正規分布の形は等しいと無理やり解釈するのが回帰分析のルールなのよ!

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「マンガでわかる統計学」を人に薦められて手にとってみた。 本自体は本屋で見かけて前から知っていたが、これまで読んだことはなかった。 本屋でぱらぱらとみると、薦められたとおり、マンガとはいえなかなか細かく解説してありわかりやすい。 …

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ランダムな現象の発生間隔は指数分布

sisuubunpu

ランダムな現象は、 「発生回数でみるとポアソン分布,発生間隔でみると指数分布」 とあるので、今度は、発生間隔でみて、指数分布になることを導いてみる。 ポアソン分布の導出で参考にしたここの説明によると t秒後に初めて事象が発生…

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何かがガラっとかわるのかな。

kyushushinansen

依然からうわさされていたが、MicrosoftがLinkedinを買収した。 AppleがiPhoneで個人ユーザをがっつりとりこんだけど、エンタープライズは依然、Microsoftが強い。 Linkedinの買収で、事務ツールの分…

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